Python Dokumentasjon

Kom i gang med Python

Grunnleggende Python for statistikk krever bare standardbiblioteket:

from statistics import mean, median, mode, pstdev, stdev

# Eksempeldata
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5]

# Beregn statistiske mål
print(f"Gjennomsnitt: {'{'}mean(data){'}'}")
print(f"Median: {'{'}median(data){'}'}")
print(f"Modus: {'{'}mode(data){'}'}")
print(f"Standardavvik (populasjon): {'{'}pstdev(data){'}'}")
print(f"Standardavvik (utvalg): {'{'}stdev(data){'}'}")

Arbeide med frekvenstabeller

En vanlig måte å representere data på er som frekvenstabeller. Her er et eksempel på hvordan du kan konvertere en frekvenstabell til en liste med rådata for statistisk analyse:

from statistics import mean, median, mode, pstdev

# Frekvenstabell som liste av tupler: (verdi, frekvens)
frekvenstabell = [(0, 8), (1, 5), (2, 6), (4, 3)]

# Konvertere frekvenstabell til liste med rådata
liste = []
for verdi, frekvens in frekvenstabell:
    liste += frekvens*[verdi]
    
print(liste)  # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4]

# Beregne statistiske mål på listen
print(f"Gjennomsnitt: {'{'}mean(liste):.2f{'}'}")
print(f"Median: {'{'}median(liste){'}'}")
print(f"Typetall: {'{'}mode(liste){'}'}")
print(f"Standardavvik: {'{'}pstdev(liste):.2f{'}'}")
print(f"Antall verdier: {'{'}len(liste){'}'}")

# Alternativ måte med list comprehension
liste2 = [verdi for verdi, frekvens in frekvenstabell for _ in range(frekvens)]
print(f"Liste laget med list comprehension: {'{'}liste2{'}'}")

Utskrift og formatering i Python

En viktig del av programmering er å skrive ut resultater. I Python bruker vi print() for dette, og f-strenger (f-strings) er en elegant måte å inkludere variabelverdier i tekst.

F-strenger og print()

F-strenger lar deg inkludere variabler direkte i tekst ved å sette dem mellom krøllparentes {}. Dette gjør koden mer leselig og lettere å vedlikeholde:

# Vanlig utskrift
print("Hei, verden!")

# Grunnleggende f-string
navn = "Sara"
alder = 15
print(f"Hei, jeg heter {'{'}navn{'}'} og er {'{'}alder{'}'} år gammel.")

# F-strenger med formatering
gjennomsnitt = 4.5833
print(f"Gjennomsnittet er {'{'}gjennomsnitt{'}'}")            # Skriver ut: Gjennomsnittet er 4.5833
print(f"Avrundet: {'{'}gjennomsnitt:.2f{'}'}")                # Skriver ut: Avrundet: 4.58
print(f"Prosent: {'{'}gjennomsnitt/6*100:.1f{'}'}")          # Skriver ut: Prosent: 76.4%

# F-strenger med uttrykk
a = 5
b = 7
print(f"Summen av {'{'}a{'}'} og {'{'}b{'}'} er {'{'}a + b{'}'}")             # Skriver ut: Summen av 5 og 7 er 12

# Utskrift av flere linjer (flere print-uttalelser)
print("Linje 1")
print("Linje 2")

# Utskrift på samme linje
print("Del 1", end=" ")   # end-parameteren endrer linjeskiftet til et mellomrom
print("Del 2")

Betydningen av anførselstegn (" ")

I Python er det viktig å forstå forskjellen mellom tekst (strenger) og variabler:

• Med anførselstegn ("tekst") - Python tolker dette som tekst (en streng)
• Uten anførselstegn (variabel) - Python tolker dette som en variabel eller et objekt

# ---- Riktig bruk av anførselstegn ----

# Anførselstegn for tekst
print("Dette er en tekst")
navn = "Emma"
print(f"Hei {'{'}navn{'}'}")     # Variabelnavn uten anførselstegn INNI f-strengen

# Uten anførselstegn for variabler
alder = 16
print(f"Alder: {'{'}alder{'}'}")

# ---- Feilaktig bruk ----

# FEIL: Forsøker å bruke variabel uten å definere den først
# print(dette_er_ikke_definert)    # Dette vil gi feilmelding

# FEIL: Variabelnavn i anførselstegn inni f-streng
# Dette vil skrive ut: Hei {navn} (bokstavelig talt)
# print(f"Hei {"navn"}")   # Dette vil også gi syntaksfeil

# ---- Kommentarer ----
# Dette er en kommentar. Python ignorerer alt etter #-tegnet på en linje.

"""
Dette er en flerlinjekommentar.
Python ignorerer all tekst mellom triple anførselstegn.
Dette kan også brukes som dokumentasjon.
"""

# Eksempel på debugging med print
data = [10, 20, 30, 40, 50]
print(f"Data: {data}")
print(f"Type av data: {'{'}type(data){'}'}")

# Før løkke
sum = 0
print(f"Startverdi for sum: {sum}")

# Inne i løkken
for tall in data:
    sum += tall
    print(f"Etter å ha lagt til {'{'}tall{'}'}: sum = {'{'}sum{'}'}")

# Endelig resultat
print(f"Endelig sum: {'{'}sum{'}'}")

pip install pandas matplotlib

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Opprette en enkel dataframe
df = pd.DataFrame({
    'Navn': ['Anders', 'Berit', 'Camilla', 'David'],
    'Poeng': [85, 92, 78, 90]
})

# Beregne statistikk med pandas
print(df.describe())

# Lage en enkel visualisering
plt.bar(df['Navn'], df['Poeng'])
plt.title('Poeng per elev')
plt.ylabel('Poeng')
plt.show()